Sumber Daya Manusia
A. Deskripsi
Matasigma membantu perusahaan mengembangkan Agent AI (Sistem kecerdasan buatan) yang berkaitan dengan pengelolaan sumber daya manusia
1. Smart Platform: Membantu Klien Membuat Model AI dan Alat sebagai Co-Pilot Bisnis
- Pengembangan Sistem Pengukuran Kinerja untuk Tunjangan : Model Sistem Kecerdasan buatan (AI) yang membantu mengukur kinerja karyawan secara otomatis.
- Model Keuangan untuk Evaluasi Dampak Jangka Panjang Perubahan Struktur Kompensasi : Model berbasis sistem kecerdasan buatan yang membantu perusahaan memprediksi dampak keuangan berdasarkan simulasi perubahan struktur kompensasi.
2. Smart Process: Menggunakan Smart Platform untuk Identifikasi/Penilaian, Pemulihan, Pemeliharaan, dan Perluasan
- Analisis dan Optimalisasi Struktur Gaji : Identifikasi struktur gaji terbaik untuk mengoptimalkan keuntungan pajak.
- Analisis Biaya Tenaga Kerja : Penilaian efisiensi pengeluaran untuk SDM dan identifikasi area penghematan.
- Analisis Investasi Pengembangan SDM : Evaluasi pengembalian investasi dari program pelatihan.
- Perencanaan Tunjangan yang Efisien : Membantu merancang program tunjangan yang sesuai dengan peraturan perpajakan untuk memelihara kepatuhan.
- Perencanaan Pensiun Karyawan : Membantu merancang program pensiun yang efisien secara pajak untuk kepastian jangka panjang.
- Manajemen Risiko Keuangan terkait SDM : Mengembangkan model keuangan untuk mengevaluasi dampak jangka panjang dari perubahan struktur kompensasi, membantu perusahaan dalam melakukan perluasan strategis.
B. Metodologi Pengembangan Sistem Smart Platform Matasigma untuk SDM
Metodologi yang kami sajikan di bawah ini didasarkan pada asumsi bahwa klien telah memiliki Kerangka Acuan Kerja yang jelas.
A. Pengumpulan dan Analisis Data:
- Kebutuhan Data: Mengumpulkan berbagai data yang relevan, seperti data kinerja karyawan, data keuangan perusahaan, data struktur kompensasi, dan data demografi karyawan.
- Sumber Data: Data dapat berasal dari sistem internal perusahaan (HRIS, sistem keuangan), dokumen perusahaan, dan sumber eksternal (misalnya data makroekonomi).
- Analisis Data: Data yang terkumpul dibersihkan, diolah, dan dianalisis untuk memahami kondisi saat ini dan mengidentifikasi pola atau tren yang penting.
B. Perancangan dan Pengembangan Sistem:
- Pemilihan Teknologi: Memilih teknologi dan algoritma kecerdasan buatan (AI) yang tepat untuk membangun sistem yang diinginkan.
- Pengembangan Model: Membangun model AI yang dapat melakukan pengukuran kinerja atau prediksi keuangan berdasarkan data yang telah dianalisis.
- Pengembangan Platform: Membangun platform yang user-friendly dan terintegrasi dengan sistem yang sudah ada di perusahaan klien.
C. Implementasi dan Evaluasi:
- Integrasi Sistem: Mengintegrasikan sistem baru dengan sistem yang sudah ada di perusahaan klien (misalnya HRIS).
- Uji Coba dan Pelatihan: Melakukan uji coba sistem dan memberikan pelatihan kepada pengguna.
- Pemantauan dan Perbaikan: Memantau performa sistem secara berkala, melakukan evaluasi, dan melakukan perbaikan atau pembaruan jika diperlukan.
Output Akhir (Secara Umum):
- Sistem Otomatis: Sistem otomatis yang dapat membantu dalam pengukuran kinerja karyawan dan/atau memberikan prediksi keuangan.
- Dasbor dan Laporan: Platform yang menyediakan dasbor interaktif dan laporan analitik untuk membantu pengambilan keputusan.
- Integrasi: Sistem yang terintegrasi dengan baik dengan sistem yang ada di perusahaan klien.
C. Fasilitas yang disediakan
- Workspace yang menghubungkan pelanggan dengan para pakar untuk berkomunikasi, berinteraksi dan berkolaborasi
- Konektor data yang diperlukan untuk pengambilan data dari berbagai sumber data.
D. Keuntungan Layanan bagi Usaha Kecil Menengah
Layanan penasihat keuangan untuk pengelolaan SDM juga bisa sangat bermanfaat bagi usaha. Berikut beberapa manfaat utamanya:
1. Efisiensi biaya:
- Membantu perusahaan mengoptimalkan pengeluaran SDM tanpa mengorbankan kualitas
- Mengidentifikasi area penghematan yang mungkin terlewatkan
2. Kepatuhan hukum:
- Memastikan perusahaan mematuhi peraturan ketenagakerjaan dan perpajakan
- Menghindari denda atau sanksi akibat ketidakpatuhan
3. Daya saing dalam perekrutan:
- Merancang paket kompensasi yang menarik meski dengan anggaran terbatas
- Membantu perusahaan bersaing dengan perusahaan besar dalam menarik talenta
4. Perencanaan keuangan jangka panjang:
- Memproyeksikan biaya SDM seiring pertumbuhan bisnis
- Membantu perusahaan mempersiapkan diri untuk ekspansi
5. Peningkatan produktivitas:
- Menganalisis investasi dalam pelatihan dan pengembangan karyawan
- Memaksimalkan return on investment (ROI) dari program SDM
6. Manajemen risiko:
- Mengidentifikasi dan memitigasi risiko finansial terkait SDM
- Melindungi perusahaan dari potensi kerugian akibat masalah ketenagakerjaan
7. Pengambilan keputusan berbasis data:
- Menyediakan analisis dan laporan keuangan SDM yang akurat
- Membantu pemilikperusahaanmembuat keputusan berdasarkan informasi yang solid
8. Fleksibilitas dan skalabilitas:
- Menyesuaikan strategi kompensasi seiring pertumbuhan bisnis
- Membantu UKM beradaptasi dengan perubahan pasar tenaga kerja
9. Fokus pada bisnis inti:
- Menghemat waktu pemilik UKM dalam mengelola aspek keuangan SDM
- Memungkinkan fokus lebih besar pada pengembangan bisnis
10. Perencanaan suksesi:
- Membantu merancang strategi retensi karyawan kunci
- Mempersiapkan transisi kepemimpinan yang lancar
E. Cara Mengaktifkan Layanan
- Masuk ke Workspace dengan menggunakan login yang disediakan
- Pilih menu Smart Assistant
- Pilih menu Layanan Penasihat Keuangan dan pilih menu Pengelolaan Sumber Daya Manusia
- Kami akan mengidentifikasi kebutuhan klien terkait layanan Pengelolaan Sumber Daya Manusia yang diperlukan melalui tanya jawab atau dialog interaktif yang akan diberikan secara online
- Berdasarkan informasi yang diperoleh kami akan memberikan penawaran melalui email yang dapat diakses melalui portal untuk menyetujui layanan, harga serta syarat dan kondisi
- Apabila penawaran disetujui maka dilanjutkan dengan proses pelaksanaan pekerjaan