Mengenai Matasigma
  • Sign in

    • I Latar Belakang

    Matasigma didirikan sebagai respons terhadap perubahan besar dalam lanskap konsultan. Industri ini, yang dulunya bergantung pada metode tradisional dan keahlian manusia, kini menghadapi tantangan dari adopsi luas teknologi AI dan transformasi digital. Matasigma menyadari kelemahan model konsultan tradisional, seperti intensitas kerja yang tinggi, model pendapatan berbasis waktu, dan komoditasisasi pengetahuan. Faktor-faktor ini, ditambah dengan harapan klien yang semakin berkembang yang mana menginginkan hasil nyata serta ROI yang terukur sehingga menuntut pendekatan baru.

    Secara khusus, platform ini dirancang untuk membantu klien dalam perencanaan keuangan, optimasi pajak, dan akuntansi, sehingga memungkinkan mereka membuat keputusan berdasarkan data dengan efisiensi yang meningkat. Dengan memanfaatkan AI, Matasigma bertujuan untuk mengatasi kelemahan konsultan tradisional, termasuk sifat berbatas waktu dari nilai konsultasi tradisional dan aspek padat karya dari keahlian manusia. Platform ini juga dapat membantu klien mengoptimalkan struktur tenaga kerja, program pelatihan, dan perencanaan karier. Lebih lanjut, platform Matasigma memberikan fleksibilitas kepada klien untuk memilih apakah akan dibantu oleh AI atau konsultan manusia, mempertimbangkan aspek biaya, waktu, efisiensi, efektivitas, prioritas, dan validitas. Pilihan ini memungkinkan klien untuk menyesuaikan strategi dengan kebutuhan dan anggaran masing-masing.

    II Mengenai Matasigma 

    Matasigma merupakan platform konsultasi keuangan, pajak dan pembukuan yang membantu perusahaan mengembangkan asisten konsultan berbasis sistem kecerdasan buatan bagi kebutuhan internal untuk meningkatkan kecepatan kerja karyawan maupun proses pengambilan keputusan manajemen guna pencapaian berbagai target usaha secara efektif, efisien dan terukur.

    I Latar BelakangII Mengenai Matasigma A. Smart Platform 1. Penjelasan A.Generative AIB.Agen AI (AI Agent)2. Proses Pengembangan, Pengayaan dan Pemanfaatan Agen Berbasis Kecerdasan Buatan (AI)B. Smart Process1.Komponen Smart Process2.Keunggulan Smart Process MatasigmaC. Smart Management


    Matasigma membantu perusahaan mewujudkan Smart Process dan Smart Management melalui Smart Platform dan akses terhadap Tim Ahli secara fleksibel yang membantu memberikan penelahaan, rekomendasi, penilaian dan pengayaan pengetahuan bagi Smart Platform 

    A. Smart Platform 

    1. Penjelasan 

    Platform Matasigma dirancang untuk memperkuat transformasi digital perusahaan melalui penerapan teknologi kecerdasan buatan (AI), analitik lanjutan (advanced analytics), dan otomatisasi proses (process automation).

    Platform Matasigma bertujuan meningkatkan efisiensi, inovasi, dan pendapatan perusahaan dengan memberdayakan proses bisnis yang lebih cerdas (Smart Process ) dan pengelolaan yang lebih efektif (Smart Management ).

    Smart Platform merupakan komponen inti (core) dari ekosistem Matasigma yang terdiri dari Workspace sebagai aplikasi kolaborasi kerja antara pelanggan dengan tim Matasigma. Lalu komponen kedua adalah Intelligent Dialog yang merupakan aplikasi kecerdasan buatan generatif (Generative AI) yang dirancang untuk menyediakan infrastruktur yang diperlukan bagi perusahaan untuk mengembangkan berbagai model kecerdasan buatan yang akan berfungsi sebagai asisten konsultan untuk pengembangan agen berbasis kecerdasan buatan (AI Agent). 

    A.Generative AI

    Aplikasi kecerdasan buatan generatif (generative AI) adalah teknologi yang menggunakan algoritma dan model pembelajaran mesin untuk menghasilkan konten baru, seperti teks, gambar, suara, dan video, berdasarkan data yang telah dilatih sebelumnya. Berbeda dengan model AI tradisional yang lebih fokus pada pengenalan pola dan klasifikasi, generative AI mampu menciptakan sesuatu yang baru dan orisinal. Contoh dari aplikasi ini termasuk model bahasa seperti GPT (Generative Pre-trained Transformer), yang dapat menghasilkan teks yang koheren dan relevan, serta model gambar seperti DALL-E yang dapat menciptakan gambar berdasarkan deskripsi teks.

    Bagaimana Generative AI Dapat Membantu Pelanggan Matasigma

    1. Pengembangan Model Kecerdasan Buatan:

    • Matasigma dapat memanfaatkan generative AI untuk mengembangkan model kecerdasan buatan yang lebih canggih dan adaptif. Dengan menggunakan data yang relevan, model ini dapat dilatih untuk memahami dan memecahkan masalah spesifik yang dihadapi oleh pelanggan.

    2. Asisten Konsultan Buatan:

    • Model AI yang dikembangkan dapat berfungsi sebagai asisten konsultan buatan yang mampu memberikan rekomendasi, analisis, dan solusi untuk masalah tertentu. Misalnya, dalam konteks bisnis, asisten ini dapat membantu dalam pengambilan keputusan strategis, analisis pasar, atau pengelolaan risiko.

    3. Penyelesaian Masalah Domain Tertentu:

    • Generative AI atau model kecerdasan buatan dapat disesuaikan untuk menangani masalah di berbagai domain, seperti perpajakan, keuangan, atau bahkan pemasaran. Dengan memahami konteks dan kebutuhan spesifik, model ini dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam dan solusi yang lebih tepat.

    4. Desain dan Pengembangan Agent AI:

    • Matasigma dapat menggunakan generative AI untuk merancang dan mengembangkan agen AI yang dapat berinteraksi dengan pengguna secara alami. Agen ini dapat dilengkapi dengan kemampuan untuk memahami bahasa manusia, menjawab pertanyaan, dan memberikan saran berdasarkan data yang ada.

    5. Peningkatan Efisiensi dan Produktivitas:

    • Dengan mengautomasi proses konsultasi dan analisis, generative AI dapat membantu pelanggan Matasigma meningkatkan efisiensi operasional dan produktivitas. Hal ini memungkinkan tim untuk fokus pada tugas yang lebih strategis dan kreatif.

    6. Inovasi Berkelanjutan:

    • Generative AI juga dapat digunakan untuk mendorong inovasi dengan menghasilkan ide-ide baru dan solusi kreatif. Pelanggan dapat memanfaatkan teknologi ini untuk tetap kompetitif di pasar yang terus berubah.

    B.Agen AI (AI Agent)

    Agen berbasis kecerdasan buatan atau Agen AI (Artificial Intelligent) adalah perangkat lunak yang dirancang dan dikembangkan untuk melakukan tugas-tugas spesifik dengan otonomi. Agen AI adalah yang komponen pertama yang di konfigurasi dan dipersonalisasi sebelum dapat menjalankan berbagai tugas (task) sesuai kebutuhan atau tujuan. Contoh : Identifikasi, Assesmen/Penelahaan, Perencanaan, dan otomatisasi). 

    Sebagai suatu perangkat lunak yang bekerja secara otonomi, Agen AI berproses sebagai berikut

    1. Menerima input: Agent AI dapat menerima input bisa berupa data dari berbagai sumber, seperti data tidak terstruktur, database, atau interaksi pengguna.
    2. Memproses informasi: Agen AI menggunakan algoritma dan teknik kecerdasan buatan (seperti machine learning dan deep learning) untuk menganalisis input dan membuat keputusan.
    3. Mengambil tindakan: Agen AI dapat mengambil berbagai tindakan, mulai dari mengirim email otomatis hingga melakukan input data.
    4. Belajar dari pengalaman: Agen AI dapat belajar dari pengalaman mereka dan meningkatkan kinerja mereka dari waktu ke waktu.

    Bentuk akhir dari Agen AI dapat berbagai ragam antara lain 

    1. Chatbots (teks atau suara): Ini adalah contoh yang paling umum dikenal. Agent AI di sini berinteraksi dengan pengguna melalui antarmuka percakapan.
    2. Software dengan UI (User Interface): Agent AI bisa terintegrasi ke dalam software yang lebih kompleks dengan antarmuka pengguna grafis (GUI). Misalnya, untuk melakukan pencarian melalui search engine, program pengeditan foto dapat menggunakan agent AI untuk secara otomatis meningkatkan kualitas gambar atau menerapkan filter dan lain sebagainya. Agent AI di sini bekerja di balik layar, memberikan fungsi yang terintegrasi ke dalam pengalaman pengguna yang lebih luas.
    3. Sistem tanpa UI yang terintegrasi dalam sistem lain: Banyak agent AI beroperasi tanpa antarmuka pengguna yang terlihat. Mereka bisa menjadi bagian dari sistem yang lebih besar, seperti sistem penjadwalan, sistem manajemen inventaris, atau sistem pembukuan. Pengguna mungkin tidak menyadari adanya agent AI, tetapi pengaruhnya terlihat dalam operasi sistem secara keseluruhan.

    Singkatnya, Smart Platform adalah bagian dari ekosistem Matasigma yang memfasilitasi integrasi data, analitik, machine learning, dan otomatisasi untuk mendukung transformasi digital yang holistik.

    2. Proses Pengembangan, Pengayaan dan Pemanfaatan Agen Berbasis Kecerdasan Buatan (AI)

    1. Pengembangan Agen AI :
      • Asisten Cerdas Pengembangan Agen AI: Pengguna (Perwakilan Perusahaan) dapat berinteraksi langsung dengan agent AI berbasis chat yaitu Smart Assistant (Asisten Cerdas) Matasigma melalui dialog alami, menginstruksikan dan mengarahkan pengembangan agen AI bagi perusahaan yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis spesifik perusahaan. 
      • Pelatihan Agen AI : Selanjutnya Agen AI dihubungkan ke dataset perusahaan yang terintegrasi, pengguna dapat melatih Agen AI untuk memecahkan berbagai masalah bisnis, seperti prediksi penjualan, deteksi anomali, atau personalisasi pengalaman pelanggan.
    2. Integrasi Data dan Analitik :
      • Pengelolaan Data : Smart Platform Matasigma memungkinkan perusahaan untuk mengembangkan Agen AI yang dapat membantu perusahaan melakukan pengelolaan data yang komprehensif, memungkinkan integrasi data dari berbagai sumber, baik internal maupun eksternal, untuk memberikan wawasan yang lebih lengkap.
      • Analitik Lanjutan : Berdasarkan data yang dilakukan, perusahaan dapat mengembangkan Agen AI yang mempunyai kemampuan analitik lanjutan, perusahaan dapat menganalisis data secara mendalam, mengidentifikasi pola, dan membuat prediksi akurat untuk mendukung keputusan bisnis.
    3. Otomatisasi Proses Bisnis :
      • Workflow Automation : Smart Platform memungkinkan perusahaan untuk mengembangkan Agen AI yang membantu mengotomatiskan alur kerja (workflow) yang kompleks, mengurangi beban administratif, dan meningkatkan efisiensi operasional.
      • Agen AI untuk Proses : Agen AI yang dikembangkan melalui platform ini dapat diintegrasikan langsung ke dalam proses bisnis, memungkinkan respons yang lebih cepat terhadap permintaan pelanggan, penanganan masalah yang proaktif, dan pengoptimalan sumber daya.

    B. Smart Process

    Smart Process Matasigma adalah suatu metodologi holistik yang dirancang untuk mengoptimalkan proses bisnis perusahaan melalui integrasi teknologi canggih, analitik data, dan kecerdasan buatan (AI). Tujuannya adalah untuk menciptakan proses yang lebih efisien, efektif, dan berkelanjutan, sehingga perusahaan dapat meningkatkan kinerja, mengurangi biaya, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

    1.Komponen Smart Process

    1. Identify/Assessment (Identifikasi/Penilaian)
      • Mengenal Proses Inti : Matasigma membantu perusahaan mengembangkan Agen AI untuk menggunakan Data-Driven Analysis dan Pemantauan Real-Time untuk mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman dalam proses bisnis.
    2. Revive (Revitalisasi)
      • Transformasi Proses : Dengan hasil identifikasi atau penilaian, Matasigma membantu perusahaan mengembangkan Agen AI untuk menerapkan Otomasi Proses, Inovasi Teknologi, dan Perubahan Manajemen untuk menghidupkan kembali proses yang kurang efisien, meningkatkan produktivitas dan kualitas.
    3. Sustain (Pemeliharaan)
      • Pemeliharaan Berkelanjutan : Setelah revitalisasi, Matasigma membantu perusahaan mengembangkan Agent AI menggunakan Manajemen Berbasis Data, Pemeliharaan Prediktif, dan Pelatihan Berkelanjutan untuk memastikan proses tetap optimal, mengurangi downtime, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
    4. Expand (Ekspansi)
      • Pertumbuhan Strategis : Dengan proses yang telah dioptimalkan, Matasigma selanjutnya membantu perusahaan dalam Skalabilitas Teknologi, Analitik Geospasial, dan Kolaborasi Terintegrasi untuk mengidentifikasi dan mengejar peluang ekspansi bisnis yang baru dan strategis dengan menggunakan Agen AI. 

    2.Keunggulan Smart Process Matasigma

    • Efisiensi Tinggi : Mengurangi biaya operasional dan meningkatkan produktivitas.
    • Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik : Dengan analitik data dan AI, perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih tepat.
    • Kapasitas Inovasi yang Ditingkatkan : Memungkinkan perusahaan untuk terus berinovasi dan beradaptasi dengan perubahan pasar.
    • Kepuasan Pelanggan yang Meningkat : Dengan proses yang lebih efektif, perusahaan dapat memberikan layanan yang lebih baik kepada pelanggan.

    C. Smart Management

    Sebelumnya, kami menjelaskan bahwa Smart Platform Matasigma adalah inti dari ekosistem Matasigma, memungkinkan perusahaan mengembangkan agen AI tanpa memerlukan pengetahuan pemrograman melalui dialog dengan menggunakan asisten cerdas. Ini membuka jalan bagi terciptanya Smart Management , yang berfokus pada penggunaan teknologi canggih untuk meningkatkan strategi dan operasional perusahaan.

    1. Struktur: Sumber Daya Manusia, Peningkatan Kapasitas, Pengembangan Sumberdaya
      • Smart Management Matasigma membantu perusahaan dengan memanfaatkan analitik HR dan AI dalam rekrutmen untuk meningkatkan keterlibatan karyawan dan manajemen kinerja, sejalan dengan struktur Sumber Daya Manusia.
      • Program pelatihan yang disesuaikan dengan platform e-learning dan AI untuk menilai kebutuhan belajar mendukung Peningkatan Kapasitas.
      • Perencanaan karir dan pengembangan keterampilan profesional melalui simulasi virtual terkait dengan Pengembangan Sumberdaya.
    2. Strategi: Keuangan, Pajak, Penjualan, Manajemen Risiko
      • Analitik canggih untuk perencanaan dan peramalan anggaran dalam Strategi Keuangan sejalan dengan Smart Management Matasigma untuk membantu perusahaan dalam menggunakan data untuk pengambilan keputusan.
      • Alat perencanaan pajak dan solusi pelaporan pajak otomatis menggambarkan penggunaan teknologi untuk kepatuhan dan efisiensi, mirip dengan pendekatan Smart Management .
      • Sistem CRM dan analitik prediktif untuk peramalan penjualan dalam Strategi Penjualan adalah contoh nyata dari Smart Management Matasigma dalam meningkatkan kinerja melalui teknologi.
      • Alat penilaian risiko canggih dan sistem tanggap insiden dalam Manajemen Risiko menunjukkan implementasi Smart Management untuk menghadapi tantangan dengan lebih proaktif.

    Smart Management Matasigma mengintegrasikan teknologi canggih seperti AI, analitik data, dan platform digital untuk meningkatkan struktur dan strategi perusahaan. Dengan mengadopsi pendekatan ini, perusahaan dapat mengembangkan sumber daya manusia yang lebih efektif, mengelola keuangan dan pajak dengan lebih efisien, meningkatkan penjualan, dan mengurangi risiko.