A. Smart Platform

Smart Platform Matasigma adalah layanan terintegrasi yang dirancang untuk mendukung efektivitas pelaksanaan implementasi dan proyek bisnis klien. Dibangun di atas fondasi teknologi canggih, proses kerja yang terstruktur, serta didukung oleh keahlian para pakar, platform ini menjadi enabler utama dalam mewujudkan transformasi operasional yang berkelanjutan.

Smart Platform tidak hanya menyediakan tools dan sistem pendukung, tetapi juga memperkuat kolaborasi antara tim Matasigma dengan tim internal klien, memastikan keselarasan tujuan, transparansi progres, dan fokus pada pencapaian hasil bisnis yang nyata. Dengan fleksibilitas tinggi dan kemampuan adaptasi terhadap dinamika kebutuhan proyek, layanan ini memastikan implementasi berjalan lebih cepat, akurat, dan sesuai dengan target strategis klien.

Penjelasan Peran Unit Kerja di dalam Smart Platform:

1. Manajemen Proyek

1. Peran: Manajemen Proyek bertanggung jawab atas keseluruhan layanan yang diberikan kepada klien. Bertindak sebagai jembatan strategis antara Matasigma, mitra dan klien

2. Yang dilakukan:

   • Mengelola hubungan dengan klien, memastikan kepuasan dan keselarasan dengan tujuan bisnis.

3. • Memastikan pencapaian Service Level Agreements (SLAs) dan Key Performance Indicators (KPIs).

   • Mengidentifikasi peluang baru untuk nilai tambah bagi klien.

   • Melakukan pelaporan rutin kepada klien mengenai progres dan hasil.

2. Unit Analisis Bisnis & Kebutuhan 

1. Peran: Unit ini berfungsi sebagai penghubung utama untuk memahami kebutuhan bisnis klien dan ketersediaan data yang ada. Tanggung jawab unit ini adalah untuk memastikan bahwa analisis data yang dilakukan relevan dan dapat diterapkan dalam konteks bisnis yang dihadapi.
2. Apa yang kami sediakan dan lakukan
   
3. • Business Analyst (AI):
   • • Berinteraksi langsung dengan pengguna atau departemen bisnis klien untuk memahami tantangan, tujuan, dan kebutuhan informasi yang mereka miliki.
     • Mengubah kebutuhan bisnis menjadi spesifikasi teknis untuk tim data engineer, data analyst dan data scientist(seperti jenis data yang diperlukan, metrik yang relevan, dan format laporan).
     • Menganalisis hasil data dan menerjemahkannya kembali ke dalam istilah bisnis, memberikan rekomendasi strategis yang berbasis data.
     • Membuat dokumentasi persyaratan fungsional dan non-fungsional.
     • Memfasilitasi komunikasi antara tim teknis data dan pemangku kepentingan bisnis.
     • Melakukan validasi dan pengujian wawasan data dari perspektif bisnis.

3. Unit Rekayasa Data 

1. Peran: Bertanggung jawab atas fondasi teknis data, memastikan data tersedia dan siap untuk dianalisis.
2. Apa yang kami sediakan dan lakukan
   
3. • Data Engineer (AI & Manusia):
   • • Membangun, memelihara, dan mengoptimalkan pipeline data dari berbagai sumber.
     • Mengelola infrastruktur data (data warehouse, data lake, database).
     • Memastikan kualitas, konsistensi, dan keamanan data pada tingkat teknis.
     • Mengimplementasikan solusi penyimpanan data yang skalabel dan efisien.

4. Unit Analisis Data 

1. Peran: Unit ini bertanggung jawab untuk mengekstrak wawasan dari data, baik melalui pelaporan deskriptif maupun model prediktif dan preskriptif.
2. Apa yang kami sediakan dan lakukan
   
3. • Data Analyst (AI & Manusia):
   • • Melakukan analisis data deskriptif untuk mengungkapkan tren, pola, dan anomali yang relevan.
     • Membuat laporan, dashboard, dan visualisasi data yang interaktif serta mudah dimengerti.
     • Menyampaikan hasil temuan kepada pemangku kepentingan bisnis dengan cara yang ringkas dan jelas.
     • Mendukung Business Analyst dalam proses validasi dan interpretasi data.
   • Data Scientist (AI & Manusia):
   • • Mengembangkan dan menerapkan model machine learning (ML) dan kecerdasan buatan (AI) untuk prediksi, klasifikasi, dan rekomendasi.
     • Melakukan analisis statistik lanjutan dan eksperimen untuk menguji hipotesis bisnis.
     • Mengidentifikasi peluang untuk inovasi berbasis data yang dapat memberikan keunggulan kompetitif.

5. Unit Tata Kelola & Kualitas Data 

1. Peran: Memastikan bahwa data dikelola sesuai dengan standar, kebijakan, dan regulasi yang berlaku, serta menjaga integritas dan akurasi data.
2. Apa yang kami sediakan dan lakukan
   
3. • Data Governance Specialist / Data Quality Analyst (AI & Manusia):
   • • Mendefinisikan dan menerapkan kebijakan tata kelola data (misalnya, kepemilikan data, definisi data, standar kualitas).
     • Memantau kualitas data secara berkelanjutan dan mengidentifikasi masalah data.
     • Memastikan kepatuhan terhadap regulasi privasi data (misalnya, GDPR, UU PDP).
     • Bekerja sama dengan Data Engineer untuk menerapkan langkah-langkah kontrol kualitas data.

6. Tim Pendukung Teknis 

1. Peran: Memberikan dukungan teknis lintas fungsi atau spesialisasi yang mungkin tidak dibutuhkan secara penuh waktu oleh satu klien (misalnya, spesialis keamanan siber, arsitek cloud, pakar domain tertentu).
2. Apa yang kami lakukan Memberikan konsultasi dan dukungan sesuai kebutuhan proyek.